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@@ -71,9 +71,9 @@ v_{k-1}
 $$
 
 向量是矩阵的一种特殊情况，具体来说，它是 $k×1$ 的矩阵。这里的 k 表示行数，而 1 表示列数，所以一个向量就是一个有 k 行和 1 列的矩阵。我们还会遇到的另一种矩阵是 
-A，它是一个 $k×k$ 的矩阵。我建议用 $[k×k][256]uint16$ 的数组来存储它，而不是 $[k][k][256]uint16$ ，因为后者会导致索引方式像 $A[column][row]$ ，这与向量类型的表示方法不一致，而在我们的表示法中， $A[row,column]$ 才是正确的。
+ $\bf{A}$，它是一个 $k×k$ 的矩阵。我建议用 $[k×k][256]uint16$ 的数组来存储它，而不是 $[k][k][256]uint16$ ，因为后者会导致索引方式像 $\bf{A}[column][row]$ ，这与向量类型的表示方法不一致，而在我们的表示法中， $\bf{A}[row,column]$ 才是正确的。
 
-$$A=\begin{bmatrix}
+$$\bf{A}=\begin{bmatrix}
 {a_{0,0}}&{a_{0,1}}&{\cdots}&{a_{0,k-1}}\\
 {a_{1,0}}&{a_{1,1}}&{\cdots}&{a_{1,k-1}}\\
 {\vdots}&{\vdots}&{\ddots}&{\vdots}\\