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@@ -283,36 +283,3 @@ acc0, acc1, acc2, acc3, acc4, acc5是64位寄存器
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     ok  	github.com/emmansun/gmsm/sm2	4.753s
 
-### 续1：平方的模约减优化
-SM2 256 的素数P=0xfffffffeffffffffffffffffffffffffffffffff00000000ffffffffffffffff，也可以表示为
-
-$P = 2^{256}-(2^{32} \ast 2^{192} + 0 \ast 2^{128} + (2^{32} - 1) \ast 2^{64} + 1)$  
-
-这样，可以通过移位和加减操作来实现模约减。  
-假设：  
-$T=t_7 \ast 2^{448} + t_6 \ast 2^{384} + t_5 \ast 2^{320} + t_4 \ast 2^{256} + t_3 \ast 2^{192} + t_2 \ast 2^{128} + t_1 \ast 2^{64} + t_0 $  
-则共四次约减，第一次约减为：  
-
-$T_1=t_0$  
-
-$T_2=T_1 \ast P=t_0 \ast P= t_0 \ast (2^{256}-(2^{32} \ast 2^{192} + 0 \ast 2^{128} + (2^{32} - 1) \ast 2^{64} + 1))$  
-$T_2=t_0 \ast 2^{256} - t_0 \ast 2^{32} \ast 2^{192} - t_0 \ast (2^{32} - 1) \ast 2^{64} - t_0$  
-
-$T_3=T + T_2=t_7 \ast 2^{448} + t_6 \ast 2^{384} + t_5 \ast 2^{320} + t_4 \ast 2^{256} + t_3 \ast 2^{192} + t_2 \ast 2^{128} + t_1 \ast 2^{64} + t_0 \ast 2^{256} - t_0 \ast 2^{32} \ast 2^{192} - t_0 \ast (2^{32} - 1) \ast 2^{64} - t_0 $  
-$T_3=t_7 \ast 2^{448} + t_6 \ast 2^{384} + t_5 \ast 2^{320} + (t_4+t_0) \ast 2^{256}+(t_3 - t_0 \ast 2^{32}) \ast 2^{192} + t_2 \ast 2^{128} + (t_1 + t_0 - t_0 \ast 2^{32}) \ast 2^{64}  $  
-
-先处理加法，后处理减法，后三个加法是带进位加法   
-$t_1=t_0 + t_1$  
-$t_2=t_2 + 0$  
-$t_3=t_3 + 0$  
-$t_0=t_0 + 0$  
-t<sub>0</sub>，t<sub>2</sub>，t<sub>3</sub>会不会同时是0xffffffffffffffff呢？  
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-接着处理减法，假定a<sub>0</sub>是  $t_0 \ast 2^{32}$  的低64位，a<sub>1</sub>是  $t_0 \ast 2^{32}$  的高64位。后三个减法是带借位减法：  
-$t_1=t_1 - a_0$  
-$t_2=t_2 - a_1$  
-$t_3=t_3 - a_0$  
-$t_0=t_0 - a_1$  
-t<sub>0</sub>会不会不够减呢？简单可证也不会（因为其本身就是乘法和加法的变形而已）。
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-### 续2：乘法的模约减优化