Updated 后量子密码学（PQC）‐ 实现Kyber所需的多项式和线性代数知识 (markdown)

后量子密码学（PQC）‐-实现Kyber所需的多项式和线性代数知识.md

@@ -94,22 +94,22 @@ $$A=\begin{bmatrix}
 
 ```math
 \hat{A} \cdot \hat{v} = 
-\begin{pmatrix}
+\begin{bmatrix}
     \hat{a}_{0,0} & \hat{a}_{0,1} & \hat{a}_{0,2} \\
     \hat{a}_{1,0} & \hat{a}_{1,1} & \hat{a}_{1,2} \\
     \hat{a}_{2,0} & \hat{a}_{2,1} & \hat{a}_{2,2} \\
-\end{pmatrix}
-\begin{pmatrix}
+\end{bmatrix}
+\begin{bmatrix}
     \hat{v}_{0} \\
     \hat{v}_{1} \\
     \hat{v}_{2} \\
-\end{pmatrix}
+\end{bmatrix}
 =
-\begin{pmatrix}
+\begin{bmatrix}
     \hat{a}_{0,0}\hat{v}_{0} + \hat{a}_{0,1}\hat{v}_{1} + \hat{a}_{0,2}\hat{v}_{2} \\
     \hat{a}_{1,0}\hat{v}_{0} + \hat{a}_{1,1}\hat{v}_{1} + \hat{a}_{1,2}\hat{v}_{2} \\
     \hat{a}_{2,0}\hat{v}_{0} + \hat{a}_{2,1}\hat{v}_{1} + \hat{a}_{2,2}\hat{v}_{2} \\
-\end{pmatrix}
+\end{bmatrix}
 ```
 
 当我们将一个向量（记为 $\hat{v}$ ）进行转置后与它自己相乘（即 $\hat{v}^T \circ \hat{v}$ ，这也被称为内积），其结果是一个 $1×k$ 维的矩阵与一个 $k×1$ 维的矩阵相乘，最终得到一个 $1×1$ 的矩阵。实际上，这只不过是说它是一个点积的复杂表达方式，其结果是产生一个“标量”（即一个单独的元素）。你只需要按坐标逐个相乘这些元素，然后将它们全部加在一起。
@@ -118,14 +118,14 @@ $$A=\begin{bmatrix}
 
 ```math
 \hat{u}^T \cdot \hat{v} = 
-\begin{pmatrix}
+\begin{bmatrix}
     \hat{u}_0 & \hat{u}_1 & \hat{u}_2 \\
-\end{pmatrix}
+\end{bmatrix}
 \begin{pmatrix}
     \hat{v}_{0} \\
     \hat{v}_{1} \\
     \hat{v}_{2} \\
-\end{pmatrix}
+\end{bmatrix}
 =\hat{u}_0\hat{v}_{0} + \hat{u}_1\hat{v}_{1} + \hat{u}_2\hat{v}_{2}
 
 ```