diff --git a/实现Kyber所需的多项式和线性代数知识.md b/实现Kyber所需的多项式和线性代数知识.md
index 4d34c76..84cf315 100644
--- a/实现Kyber所需的多项式和线性代数知识.md
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@@ -63,7 +63,7 @@ $$ \downarrow $$
 
 NTT（数论变换）代表的加法和减法操作与多项式的加法和减法相同。只是不能混合匹配它们。（如果你有一个弱的类型系统或泛型，你甚至可以使用相同的函数。）
 
-使用 NTT（数论变换）的整个原因是因为在 NTT 域中乘法运算更快。实际上，有一个叫做 `MultiplyNTTs` 的算法，你可以直接实现它。这个算法中有一个叫做 $\gama$ 的项，你需要像 NTT 中的 $\zeta$ 一样预先计算它。
+使用 NTT（数论变换）的整个原因是因为在 NTT 域中乘法运算更快。实际上，有一个叫做 `MultiplyNTTs` 的算法，你可以直接实现它。这个算法中有一个叫做 $\gamma=\zeta^{2*BitRev_7(i)+1}$ 的项，你需要像 NTT 中的 $\zeta$ 一样预先计算它。
 
 ML-KEM（基于模块化学习误差问题的密钥封装机制）的特殊之处在于，NTT（数论变换）是网络传输格式的一部分，而不仅仅是一个幕后优化。因为加密和解密密钥是直接以它们的 NTT 表示形式进行序列化和反序列化的。[[5](#user-content-anchor-ref5)]